Enerlytica freut sich sehr, das im Rahmen des Swiss Accelerator geförderte Innovationsprojekt «SolarLoad» erfolgreich abgeschlossen zu haben.

Mit «SolarLoad» hat Enerlytica neue KI-Lösungen zur Analyse, Modellierung und Prognose von PV-Produktion und Lastgängen entwickelt. Ausgangspunkt war eine zentrale Herausforderung für Verteilnetzbetreiber: Bei Haushalten mit PV-Anlage liegen häufig lediglich Informationen über Netzbezug und Netzeinspeisung vor. Wie viel Solarstrom tatsächlich produziert und wie viel Strom im Haushalt verbraucht wird, ist daraus nicht unmittelbar ersichtlich.

Im Rahmen des Projektes wurde eine cloud-basierte Softwarelösung entwickelt, die diese Informationen auf Basis bereits verfügbarer Smart-Meter-Daten bestimmt – ohne zusätzliche Messhardware. Unterschiedliche Datenformate wurden vereinheitlicht, mit Wetter- und Metadaten angereichert und in eine produktive, skalierbare Analyse-Pipeline überführt.

Die umgesetzten Anwendungsfälle umfassen:

• Bestimmung der tatsächlichen PV-Produktion und des Stromverbrauchs aus dem Nettoprofil
• Erstellung verlässlicher Kurzfristprognosen für PV-Produktion und Verbrauch
• Modellierung der ungestörten Produktion von abgeregelten PV-Anlagen

Besonders freut uns, dass SolarLoad bereits während der Projektlaufzeit erfolgreich im Markt eingeführt werden konnte. SolarLoad schafft damit schon heute eine bessere Datengrundlage für Netzplanung, Netzbetrieb, Prognosen und den Umgang mit abgeregelten PV-Anlagen.

Wir bedanken uns herzlich bei Innosuisse sowie bei allen beteiligten Energieversorgern für die engagierte und erfolgreiche Zusammenarbeit.